非聚合的窗口函数，大意是针对一组数据，进行相邻的一些操作，如：
| 窗口函数 | 含义 |
|---|---|
CUME_DIST() |
累计分布值 |
ROW_NUMBER() |
分区内的序号 |
RANK() |
分区内的排名，排名间有缺口（同排名有多个值时，下一个排名按个数插入缺口 |
DENSE_RANK() |
分区内的排名，排名间无缺口（前面有并列的情况，排名依然紧凑连续） |
PERCENT_RANK() |
排名百分比 |
NTILE() |
分区序号：属于第几个分区 |
NTH_VALUE() |
窗口内的第n个值 |
LEAD() |
分区内下一个值 |
LAG() |
分区内上一个值 |
LAST_VALUE() |
分区内最后一个值 |
FIRST_VALUE() |
分区内第一个值 |
通过官方文档的示例，不难发现，这些函数在内部应该是做了groupBy map的操作，序列（窗口内）数据一般有序，根据有序的属性，自然可以处理各种排名问题。